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《電力建設》簡介
《電力建設》 Electric Power Construction(月刊)1958年創(chuàng)刊，是專業(yè)技術性刊物。報道電力建設的科研、規(guī)劃、堪測、設計、施工及工程管理方面的先進技術和經(jīng)驗。讀者對象為全國各電力設計院、電廠、供電局、電力基建單位、研究單位的工程技術人員,及相關專業(yè)的大專院校師生。以綜合性的報道優(yōu)勢，遵循求實嚴謹?shù)霓k刊風格，傳播電力工程新技術，介紹電力工程新產(chǎn)品、新工藝，推廣電力科技成果，展示了我國電力工程最新成就和發(fā)展水平�！峨娏ㄔO》 主管單位：國家電網(wǎng)公司，主辦單位：國網(wǎng)北京經(jīng)濟技術研究院;中國電力工程顧問集團公司;中國電力科學研究院，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2583/TM，國際標準刊號：1000-7229
《電力建設》辦刊方針是：“傳承科技，服務電建”和“四個面向”(科研、生產(chǎn)、管理、基層)。目前分為編輯、廣告、發(fā)行等部門。期刊專業(yè)領域：電源工程建設，電網(wǎng)工程建設，電源電網(wǎng)運行，技改和檢修，電力設備制造，電力系統(tǒng)自動化，工程管理。
《電力建設》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、哥白尼索引、劍橋科學文摘、劍橋科學文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫收錄
《電力建設》影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.62;總被引頻次：1712
截止2014年知網(wǎng)：復合影響因子：0.585;綜合影響因子：0.455
《電力建設》欄目設置
專家論壇、理論研究、電源技術、電網(wǎng)技術、設備與材料、信息服務、專欄。
《電力建設》投稿須知
1.文字一般不少于4000字。
2.來稿請注明中英文題目、作者名稱、單位、摘要及關鍵詞。其中摘要不超過300字，關鍵詞3～7個。摘要應客觀反映論文的主要內(nèi)容，具有獨立性和自含性，采用第三人稱，避免出現(xiàn)“本文論述了……，對……有重要意義”之類用語。
3.來稿請注明作者詳細聯(lián)系地址、郵編及電話。
4.每篇文章參考文獻不少于10篇，請附在文章末尾，并在引用處按順序標注。
5.國家自然科學基金、國家電網(wǎng)公司科技項目等基金類文章可優(yōu)先發(fā)表。
6.凡向本刊投遞的稿件,作者需將該論文的復制權(quán)、發(fā)行權(quán)、信息網(wǎng)絡傳播權(quán)、翻譯權(quán)、匯編權(quán)等權(quán)利在全世界范圍內(nèi)轉(zhuǎn)讓給本刊。本刊已加入萬方數(shù)據(jù)數(shù)字化期刊群,被中外多家數(shù)據(jù)庫收錄。凡被本刊錄用的稿件將同時通過因特網(wǎng)進行網(wǎng)絡出版或提供信息服務。
《電力建設》雜志近期投稿論文：
考慮交流電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力的VSC-MTDC改進下垂控制方法………………………………………… 李子壽;周密;徐箭;蘭天楷;
考慮低電壓穿越的風電場雙機聚合模型 ………………………………………高峰;黃鳴宇;喬穎;阮佳陽;
結(jié)合負荷形態(tài)指標的電力負荷曲線兩步聚類算法 ………………………………………彭勃;張逸;熊軍;董樹鋒;李永杰;
基于改進果蠅優(yōu)化算法的分布式電源優(yōu)化配置……………………………………… 關添升;王琦;劉赫;鄭媛;李德鑫;劉亞東;潘超;
架空輸電導線脫冰跳躍實驗系統(tǒng) ………………………………………王璋奇;齊立忠;王孟;王劍;
基于自適應量子遺傳算法的電動出租車充電站規(guī)劃……………………………………… 李琥;葛風雷;史靜;談健;
柔性直流輸電系統(tǒng)損耗計算方法及其實測分析……………………………………… 易楊;葉榮;林章歲;
西部富水地區(qū)考慮網(wǎng)架約束的風電機組可信容量評估 ………………………………………肖永;李�，�;趙天陽;劉文霞;
智能配電網(wǎng)全壽命周期低碳仿真與評估研究……………………………………… 張紅斌;吳志力;方陳;程嘯;
基于分布魯棒優(yōu)化的光伏電站并網(wǎng)極限容量研究 ………………………………………向加佳;劉建華;朱雪松;高山;
發(fā)表論文：結(jié)合負荷形態(tài)指標的電力負荷曲線兩步聚類算法
【摘要】：為改善基于歐式距離的全維度負荷曲線聚類算法在負荷形態(tài)相似度上的不足,提出了結(jié)合負荷形態(tài)特征指標的電力系統(tǒng)負荷曲線兩步聚類算法。算法第一步采用基于歐式距離的負荷曲線聚類方法獲得初步聚類結(jié)果,并通過負荷聚類評價指標選取一次聚類算法和聚類數(shù)目;第二步基于負荷形態(tài)特征指標采用監(jiān)督學習算法對負荷進行重新分類。之后比較了不同算法的分類效果,最后給出了聚類結(jié)果的應用建議。算例結(jié)果表明,所提出的兩步聚類算法可以改善傳統(tǒng)的負荷曲線聚類方法在形態(tài)相似度上的不足,在二次分類方法中,支持向量機(support vector machine,SVM)算法表現(xiàn)較好,所提出的方法具有實際應用意義。
【關鍵詞】： 負荷聚類 電力數(shù)據(jù)挖掘 負荷形態(tài) 監(jiān)督學習算法
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