Neural Processing Letters

Neural Processing Letters英文簡介

Neural Processing Letters is an international journal publishing research results and innovative ideas on all aspects of artificial neural networks. Coverage includes theoretical developments, biological models, new formal modes, learning, applications, software and hardware developments, and prospective researches.

The journal promotes fast exchange of information in the community of neural network researchers and users. The resurgence of interest in the field of artificial neural networks since the beginning of the 1980s is coupled to tremendous research activity in specialized or multidisciplinary groups. Research, however, is not possible without good communication between people and the exchange of information, especially in a field covering such different areas; fast communication is also a key aspect, and this is the reason for Neural Processing Letters

Neural Processing Letters中文簡介

《Neural Processing Letters》是一本由SPRINGER出版商出版的專業(yè)工程技術(shù)期刊，該刊創(chuàng)刊于1994年，刊期Bimonthly，該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。在中科院最新升級版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類學(xué)科：工程技術(shù) 3區(qū)，小類學(xué)科：計(jì)算機(jī)：人工智能 4區(qū)；在JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)等級為Q3。該刊發(fā)文范圍涵蓋計(jì)算機(jī)：人工智能等領(lǐng)域，旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國內(nèi)外計(jì)算機(jī)：人工智能工作者在該領(lǐng)域取得的最新研究成果、工作進(jìn)展及學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、技術(shù)革新等，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，鼓勵(lì)學(xué)術(shù)創(chuàng)新。2021年影響因子為2.565，平均審稿速度約3.0個(gè)月。

中科院分區(qū)最新升級版（當(dāng)前數(shù)據(jù)版本：2021年12月最新升級版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	4區(qū)	否	否

中科院分區(qū)最新基礎(chǔ)版（當(dāng)前數(shù)據(jù)版本：2021年12月最新基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	4區(qū)	否	否

中科院JCR分區(qū)歷年趨勢圖

JCR分區(qū)（當(dāng)前數(shù)據(jù)版本：2021-2022年最新版）

JCR分區(qū)等級	JCR所屬學(xué)科	分區(qū)	影響因子
Q3	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Q3	2.565

期刊指數(shù)

影響因子	h-index	Gold OA文章占比	研究類文章占比	OA開放訪問	平均審稿速度
2.565	45	2.68%	99.30%	未開放	約3.0個(gè)月

IF值(影響因子)趨勢圖